Nachweis chronische erkrankung Muster 55

Abb. 3 zeigt, dass der höchste Anteil von MCC bei chronischer Nierenerkrankung (CKD) beobachtet wird (82,1% haben eine Sekundärerkrankung, insbesondere Herzinsuffizienz und Diabetes) (Schneider et al., 2009). Bei Diabetes, Depressionen und Krebs, Personen waren eher nur die primäre Erkrankung haben. Falk Hvidberg M, Brinth LS, Olesen A V., Petersen KD, Ehlers L. Die gesundheitsbezogene Lebensqualität von Patienten mit myalgischer Enzephalomyelitis/chronischem Müdigkeitssyndrom (ME/CFS). Furlan R, Herausgeber. PLoS One [Internet]. 2015;10. dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0132421. Sundhedstyrelsen . Beskrivelse af Sundhedsstyrelsens monitorering af kronisk sygdom [Beschreibung der Überwachung chronischer Krankheiten durch das National Board of Health] [Internet]. Natl Board Gesundheit; www.ssi.dk/~/media/Indhold/DK-dansk/Sundhedsdataogit/NSF/Dataformidling/Sundhedsdata/Kroniker/MetodebeskrivelseafSundhedsstyrelsensmonitoreringafkronisksygdom.ashx. Zitiert am 15.

Juni 2015. Weltweit nimmt der finanzielle Druck auf die Gesundheitsdienstleister zu. Um die steigenden Kosten der Gesundheitsversorgung zu kontrollieren, benötigen Entscheidungsträger Zugang zu realen Beweisen für aktuelle Behandlungsmuster [1, 2]. Reale Beweise für die Krankheitsprävalenz sind wichtig für die Abschätzung der Krankheitslast, der Krankheitskosten und der Auswirkungen neuer Gesundheitstechnologien auf den Haushalt [3, 4]. Darüber hinaus ist es wichtig, eine unvoreingenommene, unabhängige Dokumentation der Krankheitslast zu erhalten, da es Bedenken hinsichtlich der von Unternehmen finanzierten Studien über die Kosten von Krankheiten geben kann [5]. Wir führten eine explorative Faktoranalyse der 19 Morbiditäten durch, um Multimorbiditätsmuster zu bestimmen. Wir identifizierten die Tendenzen von Krankheiten, die gemeinsam auftreten, indem wir Variablensätze mit potenziell häufigen zugrunde liegenden Kausalfaktoren auswählten. Die Faktoranalyse wurde mit einer tetrachorischen Korrelationsmatrix verwendet, da die Bedingungen als binäre Variablen ausgedrückt wurden [28]. Die Extraktion der Multimorbiditätsmuster beinhaltete die Hauptfaktormethode, und die Anzahl der zu extrahierenden Faktoren wurde durch den Gerölltest [29] mit minimalem Eigenwert von 1,0 (Kaiser-Kriterium) bestimmt.